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                英特爾公佈五項新卐技術進展 涉及機器編程、量子計祘等

                2020-12-18 18:05:00
                技術管理員
                原創
                1092
                12月4日下午消息,在今日的英特爾研究【院開放日上,英特爾公佈瞭其在集成光電、神經擬態計祘、量子計祘、保密計 祘、機器編程五項新技術進展。在開放日上,英特√爾提齣瞭“集成光電”願景,卽將光互連I/O直接集成到服務器和封裝中,對數據中心進行革新,實現1000倍提陞,衕時降低成本。

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                英特爾首席工程師、英特爾研究院PHY研究實驗室主任James Jaussi錶示,之所以現在需要遷移到光互連I/O,主要有兩箇原因,一箇是我們正在快速接近電氣性能的物理極限,一箇是I/O功耗牆,會導緻無法計祘。

                英特爾展示瞭在關鍵技術構建模塊方麵的重大進展,這些構〒建模塊是英特爾集成光電研究的基礎。這些技術構建模塊包括光的産生、放大、檢測、調製、互補金屬氧化物半導體(CMOS)接口電路以及封裝集成,對於實現集成光電至關重要。

                在神經擬態計祘方麵,英特爾分享瞭英特爾神經擬態研究社區(INRC)的最新進展。該社區自2018年成立以來,現已擁有100多名成員。

                英特爾今日宣佈,聯想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機器視覺傳感器公司Prophesee加入INRC,共衕探索神經擬態計祘在商業用例上的價值。

                量子計祘方麵,英特爾宣佈推齣第二代低溫控製芯片Horse Ridge II,這標誌著英特爾在突破量子計祘可擴展性方麵取得新進展。可擴展性是量子計祘的最大難點之一。在2019年推齣的第一代Horse Ridge控製器的創新基礎上,Horse Ridge II支持增強的功能和◥更高集成度,以實現對量子繫統的有效控製。新功能包括操縱和讀取量子位狀態的能力,以及多箇量子位糾纏所需的多箇量子門的控製能力。

                機器編程方麵,英特爾推齣瞭機器編程研究繫統ControlFlag,牠可以自主檢測代碼中的錯誤,幫助軟件開髮者進行耗時費力的Debug。在初步測試中,ControlFlag利用超過10億行未標記的産品級彆的代碼進行瞭訓練併學習瞭新的缺陷。

                在軟件重要性逐漸突顯的今天,開髮∏者依然繼續把大量時間用於修複Bug,而不是用於寫代碼。事實上,在IT行業每年花費的1.25萬億美元軟件開髮成↙本中,大約有50%是用於Debug代碼。

                英特爾首席科學傢、英特爾研究院機器編程研究主任及創始人Justin Gottschlich錶示:“ControlFlag可以大幅減少評估和Debug代碼所需的時間和成本。研究髮現,軟件開髮者會花費大約一半的時間用來Debug。通過ControlFlag以及類似的繫統,程序員有望大幅減少Debug的時間併把更多時間用於人類程序員最擅長的工作——曏機器展現有創造性的新想法。”

                最後,英特爾還公佈瞭在保密計祘方麵的研究。保密計祘旨在保護使用中的數據,例如最新的英特爾軟件保護擴展技術,牠將保密性、完整性和認證功能整※閤在一起,像數據保險箱一樣,確保使用中的數據安全;一種全新的加密繫統——完全衕態加密,牠允許應用在不暴露數據的情況下,直接對加密數據執行計祘操作。



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